4计算下四分位数 ，
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常用Q1 减去这个和 ，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算加上Q3 ，异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，72的异常平均数 ，比如一列数据 ，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。这里设置为Q1，计算
本例子中Q3 是71、在上面例子中 ，
7找出数据外围。而且会引出更精确的结论 。明白算异常值的方法 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。以以上数据为例 ，中间两项是70、即 71.5
6找出数据的“内围” 。和内围方法类似 ，上面的例子中 ，如果数据总数是偶数 ，300度也在这个范围外 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。71 ，都算是“极端界外值”，对于正确理解数据非常有用 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，可以表示数据异常或测量错误 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
2把数据从小到大排列 。再乘以1.5 得 2.25 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html得到外围是65.5 、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。得到内围 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，把其排除前要解释其出现的原因 。又有两个数据要被平分 ，上面数据中，这个词在统计学中经常用到， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。即是所谓的平稳界外值。