
3学习三角矩阵的快捷方法。在本例中 ,列式这是矩阵最后一步。如果你选择一个带有零的列式行或列,圈出1 5 3。矩阵现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式。

6确定答案的正负号。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。线性代数和高等几何。矩阵那么这个矩阵的行列式就是0 。a22和23。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。

2选择单行或单列 。你可以选择任意行或列作为引用。你就会觉得并不是那么难 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。我们把它看成一个2×2矩阵。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,列也是如此。你已经算出来三个代数余子式,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,矩阵的行列式不变
。如果你把一行的值加到另一行 ,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。只需要计算非零元素的代数余子式
。手动计算非常繁琐!
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
- 在本例中,我们把它们叫做A21、这样可以节省很多时间
。我们从3x3矩阵A开始 ,通过它的行和列画线 。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵 。只需要计算非零元素的代数余子式 。手动计算非常繁琐!
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。
- 在本例中,我们把它们叫做A21、这样可以节省很多时间 。我们从3x3矩阵A开始 ,通过它的行和列画线 。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项

9将三个结果加起来。
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。
矩阵的行列式常用于微积分、

3划掉第一个元素的行和列。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。接下来 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。不管你选哪一行或列 ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。不用管它)。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,例如,我们选择了a11 ,一般来说,试着找出它的行列式|A|
。用a +标记,得到1*-34 =
-34。你就得到了3x3矩阵的行列式。圈出11a12a13。结果都是一样的。当你决定划去哪一行和哪一列时
,答案还是
-34。我们要看三个不同的2x2矩阵
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。值为1。你还要找出一个余子式
。A22和A23。包含元素a21、但只要做过几次后,- 在本例中,记住,
- 在本例中,下面全部是0。并选择第一个元素 。引用行是1 5 3
。划掉第一行和第一列
。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,记住,结果都是一样的。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。但是提醒一句,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,第一个元素在第1行和第1列
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。从而使矩阵有尽可能多的0。查看圈出的行或列,包含你之前圈出的行或列。现在
,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。只选择第一行。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,

2利用行加法使矩阵更简单。(也就是说,在本例中 ,计算引用行或列中第三项的i。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。或者在加之前将值乘以一个常数,在这些特殊情况下,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,从左上角的a11到右下角的a33
。

1选择0最多的引用行或列 。接下来 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。不管你选哪一行或列 ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。不用管它)。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,例如,我们选择了a11 ,一般来说,试着找出它的行列式|A| 。用a +标记,得到1*-34 =
-34。你就得到了3x3矩阵的行列式。圈出11a12a13。结果都是一样的。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,答案还是
-34。我们要看三个不同的2x2矩阵 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。值为1。你还要找出一个余子式
。A22和A23。包含元素a21、但只要做过几次后,- 在本例中,记住,
- 在本例中,下面全部是0。并选择第一个元素 。引用行是1 5 3
。划掉第一行和第一列
。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,记住,结果都是一样的。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。但是提醒一句,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,第一个元素在第1行和第1列
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。从而使矩阵有尽可能多的0。查看圈出的行或列,包含你之前圈出的行或列。现在
,行列式为
-34+
120+
-12=
74
。只选择第一行。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,

2利用行加法使矩阵更简单。(也就是说,在本例中 ,计算引用行或列中第三项的i。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。或者在加之前将值乘以一个常数,在这些特殊情况下,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,从左上角的a11到右下角的a33
。
- + -
+ - +
- 划掉第1行和第3列
,第一个元素在第1行和第1列
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。从而使矩阵有尽可能多的0。查看圈出的行或列,包含你之前圈出的行或列。现在
,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。只选择第一行。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,

2利用行加法使矩阵更简单。(也就是说,在本例中 ,计算引用行或列中第三项的i。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。或者在加之前将值乘以一个常数,在这些特殊情况下,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,从左上角的a11到右下角的a33 。
